Sensoria analytics

« Je crois qu’il est profondément anormal qu’aujourd’hui, des millions de personnes continuent à mourir chaque année alors que l’Intelligence Artificielle et les technologies avancées de traitement des signes vitaux permettent de créer des solutions simples pour l’éviter.

C’est pour cela que j’ai fondé Sensoria Analytics, une entreprise dédiée à l’analyse des signes vitaux et au dépistage précoce des pathologies ».

SLAH ARIDHI

Le fondateur
CEO & CTO

Le Dr Slah Aridhi est un architecte système qui a décidé de mettre sa longue expérience de l’ingénierie du traitement du signal au service de la santé.

Sensoria Analytics est le fruit de son engagement personnel pour le dépistage précoce des pathologies cardiovasculaires, de son expérience d’ingénieur dans le traitement du signal et l’Intelligence Artificielle et de celle de la coordination de programmes complexes, au Canada, aux Etat Unis et en Europe.

Slah Aridhi est titulaire d’un doctorat en traitement des signaux pour la communication sans fil de l’Institut National de Recherche Scientifique de Montréal et d’un Exécutif MBA en intelligence stratégique/économique de l’Ecole de Guerre Economique de Paris.

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MELAINE GAUTIER

Responsable développement et qualité

 De formation ingénieur en informatique et mathématiques, avec une spécialisation dans le domaine du traitement du signal ; il a rejoint l’équipe pour apporter son expertise à SENSORIA ANALYTICS dans développement des produits phare, la gestion des projets et la mise en place du réglementaire médical.
Après avoir travaillé de nombreuses années dans des projets de recherche (INRIA, CNRS), ces 5 dernières années, il a travaillé dans plusieurs start-up à thématique médicale dont une première, EKINNOX, qu’il a cofondé et était le directeur technique est un spécialiste de l’analyse de la marche en rééducation.

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AYMERIC REBUFFEL

Apprenti – Data scientist

Étudiant en dernière année du cycle ingénieur à Polytech’Nice Sophia et spécialisé en sciences des données. Baccalauréat scientifique spécialisé en sciences mathématiques suivi d’un parcours en classes préparatoires en filière ingénieur mathématiques et physiques. Avec expérience technique dans plusieurs domaines de l’IT, tels que le développement mobile, développement web, conception logicielle, et apprentissage automatique.

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NOUR MESSAS

Apprentie – Data scientist

Etudiante titulaire d’une licence de mathématiques de l’Université Paris Descartes, elle s’est ensuite spécialisée en science des données et Machine Learning avec un master spécialisé à l’université Côte d’Azur. Les différents projets qu’elle a réalisés durant son cursus universitaire lui ont permis d’acquérir de l’expérience technique dans l’apprentissage supervisé, le traitement des bases de données, le data mining et la modélisation mathématiques.

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SYRINE OUNIS

Apprentie – Chargée de Communication et Marketing

En première année de Master à Skale Business School Mandelieu la Napoule. Titulaire d’un baccalauréat Sciences et technologies du management et de la gestion suivi d’un BTS Banque et d’un Bachelor de responsable de développement commercial option Banque Assurance. Avec une expérience dans le domaine marketing et bancaire.

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KARINA OSGOOD

Support Marketing Temps partiel

Experte en méthodologie et gestionnaire de programme avec plus de 15 ans d’expérience au service de plusieurs entreprises de semi-conducteurs en Australie, aux Etats-Unis et en France. Avec une expérience éprouvée en gestion de programme/projet et chef de la gestion technique et administrative pour des solutions de méthodologie de bout en bout, elle a fourni des solutions de qualité pour des organisations multinationales. Elle a dirigé des équipes de projets techniques interfonctionnels avec plus de 50 membres et des budgets de plusieurs millions de dollars. Mme Osgood est titulaire d’une maîtrise en sciences en matériaux et d’un diplôme d’ingénieur (Hons) en physique du laser.

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